Deepseek-R1 ZERO革新前，为何无人尝试放弃微调对齐？强化学习思考链推理模型的探索之旅

摘要：在Deepseek-R1 ZERO革新之前，微调对齐被广泛应用是因为它在许多任务中表现出良好的性能。然而无人尝试放弃它主要是因为缺乏更先进的模型或策略来替代其效果且当时的技术尚未成熟到可以忽视它的重要性程度的地...

阅读全文 天盟丶阎王 3406 次浏览 2025-02-04 机电工程